python函数式编程lambda,filter,map,reduce的使用
Contents
lambda
lambda是python的一种很有趣的语法，可以快速定义单行的最小函数。来源于Lisp。特点：
- 匿名函数；
- 可带参数大于等于0个。理论上可以接受任意多个参数，实际操作时尽量不要传入太多东西。好的做法还是另外定义一个普通函数，然后想让它多长就多长；
- 使用在需要封装特殊的，非重用代码上，避免代码中出现大量的单行函数
使用lambda替代单行函数
1 def funs(x):
2 print x*2
3
4 f = lambda x: x*2
5
6 print funs(2) # 4
7 print f(2) # 4使用多个参数
1 def add(x, y):
2 return x+y
3
4 add_lambda = lambda x, y: x + y
5 most_args = lambda *z: z
6
7 print add(2, 4) # 6
8 print add_lambda(2, 4) # 6
9 print most_args(1, 2, "most") # (1, 2, 'most')实现str.title()功能
将句子中单词开始字符转成大写字母,剩余的字符都是小写的,但是
1 "this's is blog".title() # "This'S Is Blog"这里面单引号后面的也大写了。 使用正则表达式和lambda解决此问题：
1 import re
2
3 def titlecase(s):
4 return re.sub(r"[A-Za-z]+('[A-Za-z]+)?", lambda mo: mo.group(0)[0].upper() + mo.group(0)[1:].lower(), s)
5
6 titlecase("this's is blog") #"This's Is Blog"PS:也可以使用string模块下面capwords方法
1 import string
2
3 string.capwords("this's is blog") #"This's Is Blog"内建函数filter(),map(),reduce()
filter(func, seq)
调用一个布尔函数 func 来迭代遍历每个 seq 中的元素；返回一个使 func 返回值为 ture 的元素的序列。下图很好的反映了filter函数的流程：
例子：获取奇数
1 from random import randint as ri
2
3 allNums = []
4
5 for eachNum in range(9):
6 allNums.append(ri(1, 99))
7
8 print filter(lambda n: n%2, allNums)map(func, seq1[, seq2…])
将函数 func 作用于给定序列（s)的每个元素，并用一个列表来提供返回值；如果 func 为 None， func 表现为一个身份函数，返回一个含有每个序列中元素集合的 n 个元组的列表。
例子：将π转换为具体的度数。 下图很好阐释了以下代码
1 map(lambda x: (x*180) ,[ri(1, 99) for i in range(6)])
例子：接受多个序列
1 map(lambda x, y: x + y, [1,3,5], [2,4,6]) #[3, 7, 11]
2 map(None, [1,3,5], [2,4,6]) #[(1, 2), (3, 4), (5, 6)]其中接受None函数的map与zip比较相似
zip([1,3,5], [2,4,6]) #[(1, 2), (3, 4), (5, 6)]
reduce(func, seq[, init])
将二元函数作用于 seq 序列的元素，每次携带一对（先前的结果以及下一个序列元素），连续的将现有的结果和下一个值作用在获得的随后的结果上，最后减少我们的序列为一个单一的返回值；如果初始值 init 给定，第一个比较会是 init 和第一个序列元素而不是序列的头两个元素。
例子：求和,求阶乘
1 print 'the total is:', reduce((lambda x,y: x+y), range(5)) #the total is: 10
2 print 'the factorial is:', reduce((lambda x,y: x*y), range(1, 5)) # the factorial is: 24
参考资料
- 一本不错的书《python核心编程》
- 一个不错的参考网站PEP(python enhancement proposal):http://www.python.org/dev/peps/